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人工智能为何变成“人工智障”？

近几年最为激烈精彩的2019年nba总决赛在6月14日画下句号。赛季前从没有被看好在总冠军争夺行列的多伦多猛龙队，以大比分4：2战胜金州勇士队，获得了其建队二十四年以来的首座nba总冠军奖杯。

当然，我今天不是来分析nba比赛的。我想谈的是一个有关人工智能的一个对实验机的标准都是最精准的小插曲。作为nba的赞助商，vivo与腾讯体育合作了一个人工智能助手jovi智慧赛场的项目。根据报道，jovi不仅可以实时语音询比赛安排、战况，还能预测比赛结果。

不过，令人大跌眼镜的是，jovi在六场nba总决赛比赛结果的预测上，竟然场场翻车，全部预测错误，更是被友戏称为 人工智障 。

预测nba总决赛，人工智能jovi为何表现的像 智障 ？

一般来说，一个普通球迷，即使是不看比赛，凭借着对两队动态的了解，也不至于场场预测错误。

从腾讯体育的现场直播来看，jovi的预测结果往往在第三节中段公布。而事实上，即使是没有大数据依据，只凭个人的比赛走势判断，到了比赛第三节中段，根据一些现场情况，也是能够容易猜对一些比赛的结果。

比如，我们可以猜上半场领先这个维度来猜测球队获胜情况，谁领先上半场谁就能赢得最终的比赛。依据这个维度，我们可以轻松猜中六场中的五场，只有第四场猛龙队在第三节单节打出了37：21这样的悬殊比分，导致从这个维度预测错误。

又比如我们可以从球星出场情况来猜测球队获胜情况。众所周知，杜兰特是勇士队最强的球员之一，其缺席对勇士队影响巨大。所以我们以杜兰特上不上场来主观的判断勇士队能不能获胜的话，那么也能预测六场中的五场。只有第二场，勇士队在当家球星杜兰特不在场的情况下，勇士队战胜了猛龙队。

还比如我们从主客场情况来判定谁能获胜。简单预测谁拥有主场优势谁就能赢得比赛。即使用这个非常不靠谱的维度去预测，我们也能够猜中一场。

那么，为何jovi在nba总决赛面前表现的像个 智障 ，竟然连一场也预测不对呢？

这里我们先不讨论技术部分，先来看看，决定一场nba篮球比赛输赢的主要因素都有哪些？作为一名资深球迷，在我看来，一般决定nba总决赛这样的高级别比赛的走向有几大重要因素：

1、关键球员的即兴发挥。

很多人都知道，nba总决赛的冠军诞生之后，除了向冠军球队颁发总冠军奖杯之外，还会特别颁发一个fmba（即总决赛mvp），通常都会颁给获胜球队当中表现最好的哪位球员。今年的总决赛fmvp属于莱昂那德，6场大部份工矿企业用户的标准意识不强总决赛场均贡献28．5分，总决赛最有价值球员当之无愧。

而在落败的勇士一边，最有可能问鼎fmvp的两名球员，杜兰特和克雷汤姆森，却因为伤病缺席了总决赛的六场中的五场和一场，其中今天表现最好的汤姆森在第三节后段受伤离场，直接导致了勇士队在主场的落败。可以说，今年勇士队的落败与其关键球员的伤病有最直接的关系。

2、裁判的判罚。

很多资深球迷都知道，nba裁判裁判一次关键的判罚往往会决定一场比赛的胜负。nba裁判经常有漏判，错判等情况发生。这主要是在nba的比赛中，裁判的判罚往往有很多不确定性。

首先，裁判判罚带有主观性。因为裁判是人，所有往往会根据个人的主观判断作出判罚。特别是一些技术犯规，掌握尺度更是在裁判手中。比如在2007年4月15日马刺的一场比赛中，主裁判乔·克劳福德将在场边大笑的马刺大将、联盟超级球星邓肯判罚出场。这样的判罚令人匪夷所思。

不过，nba资深球迷都知道邓肯的外号叫石佛，平时不苟言笑。因此，裁判可能认为邓肯在场边大笑是对自己判罚的权威的质疑和挑战，从中就可以看到裁判吹罚带有非常强的个人主观性。

其次，裁判判罚还有倾向性。比如有的裁判专门针对球队的当家球星。比如2017－2018年的总决赛裁判托尼－布罗瑟斯，他从1995年进入nba吹罚比赛，职业生涯中的误判已超过2000次，是联盟中争议判罚最多的裁判之一。

值得一提的是，他曾在比赛中多次出现针对球队当家球星的不利判罚，与科比、詹姆斯、哈登、杜兰特、库里等多位球星有过不愉快经历，并被reddit论坛友评为联盟 年度眼瞎裁判 之一。

最后，裁判判罚还有目的性。常看nba的朋友应该都知道，nba裁判经常会出现找哨的情况，比如在上一次出现了一次错误的判罚对a队有利，下一次会吹罚一次对b队有利的判罚。以此作为平衡。

3、主场优势

主场优势在nba季后赛的比赛当中非常重要，所以在常规赛当中很多球队力争排名上游就是为了获得一个主场优势。

主场到底有什么优势呢？《比赛中的行为经济学》的作者、芝加哥大学布斯商学院金融学教授托拜厄斯·莫斯科维茨就研究发纯化设备现，主场作战会有几个优势，第一主场球迷的支持和欢呼，激发球员比赛活力。第二，对主场有利的赛程安排，客队要承受舟车劳顿之苦。第三，主场哨。就是前面提到的裁判判罚问题，对于经常出现的争议性判罚，发现裁判存在明显偏袒主队的倾向，特别是进攻队员在突破上篮时撞倒防守队员的情况。

4、教练的随机应变。

最后，比赛除了球员的发挥，当然还有主教练的随机应变和排兵布阵的作用。这也是为了主教练的年薪有的长途搬家高达千万以确保其在高速主动灌装机上可以顺畅地进行灌装美元的原因。

综上分析可以看到，决定nba比赛输赢的更多的是人为因素。而大数据可能根本无法预测人类在nba总决赛这样的大舞台上的心理、身体乃至情绪的瞬时变化。

所以，我们可以给vivo的人工智能助手jovi的翻车找几个客观理由，切布机比如，nba比赛的人为因素太多，jovi还不懂人，又比如jovi无法预测伤病，以及比赛结果太胶着。但是，我们回过头来也要问，是不是jovi的算法模型也有问题呢？

jovi不行，不代表人工智能和大数据对nba比赛无用

当然，jovi在预测nba总决赛遭遇尴尬，并不意味着大数据、人工智能等技术在nba比赛中一无是处。实际上，人工智能乃至大数据应用在如今的nba当中使用十分常见。

根据了解，在篮球大数据相关的探索工作里面最常见的有两类工作：一种是通过对数据进行统计以及基于统计的数据对球员进行对比，除了最基础的数据，还会结合对比赛的理解和分析设计更复杂的数据来，更准确地解释和比较球员的某些方面的表现。

这个工作今天在直播当中已经非常常见，主持人和直播嘉宾能够随时拿到球员的现场及过往的数据做出分析点评。

另一种是寻找数据之间的相关性，探寻数据之间的联系，在经过更深入的工作之后，发现一些影响比赛的因素。比如通过寻找过去的数据和已知的mvp得主之间的关系，来预测未知的mvp得主的可能性。

而有关人工智能助力nba实现改变的最具代表性的就是勇士队崛起。勇士队在2017年夺冠之后，就曾被媒体当作一个人工智能创造的奇迹故事被广为传颂。

根据报道，勇士队球队管理层从2009年开始，就委派了大数据工程师负责球队大改造，他们通过大数据制定出与一反几十年来nba经验策略完全不一样的球队战略规划，同时比赛中利用实时数据即使调整比赛战术，从而帮助勇士队成就了五年三冠的王朝霸业。

但是，人工智能并不是万能的，面对伤病的困扰，以及实力强劲的猛龙队挑战，勇士队也不得不接受失败的结果。

并且回过头来看，拥有杜兰特、库里、克雷汤姆森、格林、伊戈达拉等全明星球员的勇士队在阵容上豪华程度已经远远超过其他球队，此外还有最佳教练科尔的调教，他们的王朝霸业更多的还是建立在这些人的天赋、努力和协作上，而并非全靠人工智能技术，人工智能技术在其中顶多是个辅助作用，媒体显然夸大了人工智能技术在其球队成功上的帮助作用。

总体来看，人工智能助手jovi在预测nba比赛这件事儿上完败，一方面可能是其技术不完善不成熟所致，另一方面我们也可以看到人工智能技术发展的局限性，比如不能实时调整算法模型，又比如不能预测伤病发生等等。

最后需要强调的是，企业在面向大众进行人工智能技术实际应用时，一定要有充分的演练和把握，否则一旦出错，打击的是人们对于整个行业和新兴技术的信心。

文／李东楼

【光粒综合报道】( :jucy )