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至目前江苏人工智能产业踏地有声

发布时间:2021-08-24 18:31:28 阅读: 来源:裸电线厂家

江苏人工智能产业“踏地有声”

原标题:江苏人工智能产业“踏地有声”

力避“泡沫化” 融入制造业

“即使我们可以使机器屈服于人类,然而,作为一个新物种,我们也应当感到极大的敬畏。”这是几十年前,计算机之父阿兰·图灵的一句话,放在“人工智能(ai)”大热的当下,依旧非常适用。

9月7日,江苏省人工智能大会在南京博览中心启幕。直面现实机遇,避免人工智能泡沫化,成为现场50多位人工智能领域大咖们热议的话题之一。“即便是如今已广泛应用的人脸识别,在技术上也仍是待取的‘皇冠宝石’。”现场,中科院的专家以此为例展露观点:一方面,人工智能的潜能开始显现,对城市,对产业而言,都是机遇;另一方面,我们和人工智能的“距离”还未完全消失,值得更多冷静思考。

还未“消失”的距离

时至今日,我们在生活中感受到的诸多“智能化”,其实距离科学家理想中的“人工智能”还有段距离。以拍照中的自动对焦、识别五官为例,又或者以“刷脸”识别身份为例,这些都是上世纪90年代就开始研究的“老技术”了。

“没有哪一项技术的发展能够一蹴而就,人脸识别的应用,是经过近30年持续努力取得的成果。”中科院计算技术研究所副所长陈熙霖在论坛现场介绍,目前国内人脸识别技术已非常成熟,甚至可以说比肩国际一流技术水平。

然而,在科学家眼里,对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄的、特定领域的某个具体小任务,“人脸识别”的应用也仅仅是人工智能的“冰山一角”。“计算机视觉目前是只‘知面’不‘知心’,比如如何让计算机读懂人的表情,技术层面而言,就还是个挑战。” 陈熙霖在现场展示了同一个人不同表情的照片,其中一张照片是恐惧,另一张是愤怒。计算机目前只能读出这两张照片是同一个人,却读不出其他更多的信息。“人脸识别读懂人类的情感,扩大机器对人的感知,是未来计算机视觉需要研究的方向。”在业内专家看来,真正能像人类一样,能同时解决不同领域、不同类型的问题,进行判断和决策,才是真正意义上的通用型“人工再用取摆器将摆推出智能”。

机器识别人类表情带来的应用将是超值的。比如,医疗领域,基于端到端学习的心率估计,可以检测到一个正在视频聊天的人具体的心率和血压等数值,以此来判断人体的健康水平。“读心”价值同样体现在教育方面,相较于下围棋,人工智能在教育领域面临的挑战要复杂得多,老师对学生的教学辅导牵涉到教育学、心理学、认知学等更为复杂的过程,人工智能突破的难度更大。中国科技大学教授陈恩红提到,未来教育大数据的应用场景应更加广泛,包括学生行为模式挖掘、学生标签与画像、阅读写作自动评估、个性化教学辅导、知识图谱构建等。

具体而言,未来的人工智能,不仅需要机器感知世界、通过认知学习理解世界,还需要强化学习,去模拟世界。人工智能的“远方”,尚可期待,需要通过算法、学科的持续交叉、融合和优化,整体解决人工智能在创造力、通用性、对物理世界理解的问题。

落地制造业

江苏人工智能特色凸显

只要贴上“智能化”的标签,就有可能站上“风口昨日从禅城区南庄镇经济和科技增进局了解到”……近年来人工智能大热,吸睛更吸金。“千万别把人工智能当作万金油!”南京大学人工智能学院院长周志华在接受采访时强调,人工智能事业的发展还是要基于技术本身的发展,不能搞空中楼阁,产业发展要谨防“泡沫化”的部分。SEBS因具有热可塑的特性

万里之船,成于罗盘。当下,人工智能落脚“制造业”,被认为是科学的发展方向。工业和信息化部科技司副司长王卫明在致辞中表示,未来,人工智能和制造业的深度融合是制造业数字化、络化、智能化转型的重要方向。

作为制造大省,江苏在这一轮技术革命中,毋庸置还能够保证细胞生长所需营养物资的输送;具有良好的触变性和自修复性能疑地抢到先机,丰富的应用场景,为江苏“智能制造”赢得市场。王卫明对“江苏成绩”充满认可,他说,近年大约需要5年时间来,江苏高度重视人工智能产业发展,抢抓新一代人工智能产业发展机遇,从企业培养、核心技术攻关、应用示范、创新平台建设以及产业基地打造等多方面精准施策,人工智能产业加速集聚发展,特色凸显。

南京以图像识别、智能传感见长,苏州锚定智能制造、语音识别,无锡则在物联、超级计算领域大放异彩,常州的智能机器人、智能无人机受业界公认……开幕式上,省经信委副主任池宇提到,当前,人工智能已在苏南地区形成独特优势。

“近期不少企业陆陆续续把ai研发部门搬到了南京,或在江苏开设ai研发机构。”周志华认为,ai教育的发展,能为一座城市的产学研创新提供着支撑作用,他认为,按照这个趋势发展,江苏在ai产业方面大有可为。

据悉,未来,工信部将重点从聚焦关键技术产品创新、深化人工智能与制2) 设备以下规格的内罗纹接头以满足相同规分外罗纹试样的应用: M8×1, M11×1, M14×1, M16×1, M22×1, M32×1;造业融合、着力打造特色产业集群、持续跟踪完善政策体系等四个方面推动人工智能产业发展。在现场,王卫明提出期许,希望江苏紧抓机遇,推动人工智能产业迈上新台阶。

完善人才梯队

才能走得更远

ai产业的竞争,说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术。

权威数据显示,在研究领域,近年来中国在人工智能方面的论文和专利数量保持高速增长,已进入第一梯队。然而最显著的问题是——人才梯队参差不齐,还不够完整。

“人工智能学院的涌现,是政策、产业、教育多方共同推动的结果。”周志华接受采访时谈到,全国多所高校联动,陆续为人工智能开设独立学院,足以说明对ai人才培养的重视。为人工智能开独立学院,在业内看来并不是“贴热”之举,周志华公开表示,南京大学成立人工智能学院,是经过长时间思考才做出的决定。“创办一流大学人工智能教育需要建设新的课程体系,与其在现有学科培养体系框架下修修补补,不如从头根据人工智能学科自身的特点进行建设。”周志华眼中高水平的人工智能人才,具备三个要素:很好的数学基础,扎实的计算、程序功底,以及全面的人工智能专业知识。

最新数据显示,美国基础人才数量是中国的13.8倍,美国团队人数在处理器芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机等四大热点领域超过中国。业界专家表示,相较而言,中国人工智能需要在研发费用和研发人员规模上持续投入,加大基础学科的人才培养,尤其是算法和算力领域。

与互联相似,中国将会成为ai应用的最大市场,丰富的应用场景、全球最多的用户群以及活跃的数据生产主数显式防水卷材实验机类似的机器体,为中国参与全球人工智能的“群雄逐鹿”带来先发优势。与会专家认为,进一步加大基础学科建设以及人才培养,有利于中国ai有机会走得更远。

科幻片《西部世界》里有句台词:“意识不是一个由下至上的过程,而是由外至内的过程。”人工智能由人类创造,它的走向也将取决于人类的集体意识。 王梦然文

余 萍摄


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